Diskusi Virtual : Meninjau Peran dan Aksi Filantropi dalam Pencapaian SDGs

Tujuan Pembangunan Berkelanjutan/Sustainable Development Goals (TPB/SDGs) di tahun 2020 telah memasuki tahun kelima. Banyaknya target dan indikator yang ingin dicapai dalam SDGs serta besarnya biaya untuk pencapaiannya, membuat pemerintah tidak dapat berjalan sendiri. Kontribusi pelaku bisnis, filantropis dan masyarakat sipil menjadi hal yang diperlukan dalam pencapaian SDGs ini. Pada sisi pemerintah, sebagai wujud komitmen untuk melaksanakan SDGs, Presiden Joko Widodo telah menandatangani Peraturan Presiden (Perpres) Nomor 59 Tahun 2017 tentang Pelaksanaan Pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan. Perpres tersebut kemudian diterjemahkan dalam beberapa kebijakan, di antaranya: 1) Peta Jalan Nasional Tujuan Pembangunan Berkelanjutan, 2) Rencana Aksi Nasional Tujuan Pembangunan Nasional, dan 3) Rencana Aksi Daerah Tujuan Pembangunan Berkelanjutan.

Dari sisi lembaga filantropi, pada penghujung tahun 2017, Bappenas melalui Sekretariat Nasional SDGs, juga telah melibatkan sektor filantropi dalam penyusunan Rencana Aksi Nasional TPB/SDGs. Beberapa lembaga filantropi ikut mencatatkan program-programnya dalam Rencana Aksi Nasional tersebut untuk menjawab tantangan bersama SDGs di Indonesia. Sejumlah hal yang sudah dilakukan lembaga filantropi di antaranya: 1) Sosialisasi SDGs untuk mendorong lembaga filantropi berkontribusi pada pencapaian tujuan pembangunan berkelanjutan, 2) Pelatihan Rencana Aksi Nasional SDGs agar kontribusi lembaga filantropi diukur pada indikator SDGs, 3) Pembentukan klaster filantropi untuk percepatan pencapaian SDGs pada sektor filantropi, dan 4) Inisiasi kemitraan lintas sektor di level nasional dan daerah dalam pengembangan program berbasis SDGs.

Partisipasi lembaga filantropi tersebut, mendorong Filantropi Indonesia dan PIRAC melakukan riset untuk melihat bagaimana implementasi SDGs di lembaga filantropi serta beragam peran yang dilakukan dalam pencapaian SDGs. Selain itu, kebutuhan pemetaan peran dan aksi lembaga filantropi dalam SDGs ini, merupakan salah satu bentuk monitoring atas pelaksanaan SDGs, khususnya di sektor filantropi. Riset ini mencoba memutakhirkan data dari riset sebelumnya mengenai kesiapan dan respon organisasi filantropi untuk terlibat berkontribusi pada pencapaian SDGs pada tahun 2016. Hasil riset ini diharapkan dapat digunakan untuk melihat perkembangan pelaksanaan SDGs di sektor filantropi di Indonesia berikut dinamika dan tantangan yang dihadapi.

Tiga pemikiran di atas menjadi landasan organisasi Filantropi Indonesia dan PIRAC mengusung kegiatan diskusi diseminasi hasil riset. Kegiatan ini merupakan bagian dari aktivitas Philantropy Learning Forum. Diskusi ini dilaksanakan pada Hari Kamis tanggal 8 Oktober 2020. Mengusung tema ‘Meninjau Peran dan Aksi Filantropi dalam Pencapaian SDGs’, kegiatan virtual online ini diselenggarakan dengan menggunakan platform zoom cloud meeting.

Pada kegiatan diskusi virtual ini tim peneliti PIRAC memaparkan progres aksi lembaga filantropi dalam merespon SDGs melalui beragam program yang sudah dilakukan. Selain itu juga, penelitian ini meninjau peran pemerintah dalam meningkatkan keterlibatan dan kontribusi filantropi dalam pencapaian SDGs. Diskusi virtual ini diharapkan mendapat masukan penyempurnaan dari peserta untuk memperkaya dan mempertajam hasil riset.

Kegiatan diskusi Philantropy Learning Forum ini menampilkan empat orang nara sumber. Pemantik diskusi yaitu Ibu Noor Hiqmah yang akan memaparkan hasil riset PIRAC. Sebagai penanggap dari paparan riset yaitu Bapak Setyo Budiantoro (Manager SDGs dalam Pilar Pembangunan Ekonomi, Sekretariat Nasional SDGs, Bappenas), Bapak Triarko Nurlambang (Koordinator SDGs Hub Universitas Indonesia) dan Ibu Dian Purbasari, Wakil Ketua Yayasan Bakti Barito.

Diskusi virtual berlangsung santai dan mendapat perhatian yang tinggi dari peserta. Pemaparan hasil penelitian yang cukup update dan tanggapan para panelis dalam berdiskusi menjadikan forum diskusi mengalir dan hangat.



Leave a Reply

Pola Ritme di Mahjong Wins 3 Mengendalikan Simbol dan Mengisyaratkan Gangguan Jalur Permainan Secara Menyeluruh
Batas Kritis 12 Fase Peralihan di Mahjong PG Mulai Merusak Keterkaitan Pola yang Sebelumnya Tetap Stabil
Distribusi Simbol 3 Banding 1 di Mahjong Wins 3 Mendorong Perbedaan Arah Permainan yang Semakin Tidak Seimbang
Pendekatan Spasial Temporal pada Interaksi Reel Mahjong PG Mengungkap Susunan Tersembunyi yang Sulit Terlihat
Strategi Adaptif di Mahjong Wins 3 Dipakai untuk Memburu Scatter Hitam Saat Irama Putaran Berubah Tajam
Analitik Prediktif dan Sistem Dinamis Membentuk Strategi Baru demi Mendorong Keputusan yang Lebih Terukur
Data RTP Terbaru Dimanfaatkan untuk Menilai Sesi Secara Lebih Presisi Lewat Catatan yang Tersusun Rapi
Peningkatan Pencarian Kasino Online Hari Ini Muncul Seiring Pola Permainan Baru yang Membantu Membaca Ritme
Perubahan Strategi Berbasis Analitik Prediktif dan Sistem Dinamis Membawa Arah Baru bagi Keputusan yang Lebih Efektif
Pergerakan RTP Live Kini Dibaca Lewat Data Digital dengan Validasi Baru dan Uji Konsistensi yang Lebih Akurat
Pemain Mahjong Ways Mulai Menyesuaikan Pola Main Saat Fluktuasi Muncul Dan Arah Real Time Berubah
Pergeseran Tren Artificial Intelligence Membuat Cara Audiens Mengikuti Mahjong Ways Ikut Berubah
Ritme Mahjong Ways Di Periode Blackjack Berubah Saat Aktivitas Pemain Dipengaruhi Komunitas Deep Learning
Frame Persistence Di Mahjong Wins 3 Menjadi Sorotan Saat Tampilan Tertahan Menjelang Update Real Time
Micro Feedback Artificial Intelligence Di Mahjong Ways 2 Muncul Saat Elemen Real Time Belum Bergerak
Grid Sistemik Artificial Intelligence Bertingkat Di Mahjong Ways 2 Menarik Dibahas Pada Mesin Kasino Modern
Sistem Interaktif Berbasis Automasi Di Mahjong Ways 2 Dirancang Untuk Meningkatkan Keterlibatan Komunitas Gamer
Strategi Gamer Mahjong Ways Modern Mulai Terbaca Lewat Data Algoritma Robotic Deep Learning Terbaru
Pemetaan Minat Pembaca Mahjong Ways 3 Mengarah Pada Hubungan Blackjack Dan Komunitas Konten Digital
Analisis Data Robotic Artificial Intelligence Menghadirkan Teknik Baru Mahjong Ways Untuk Gamer Modern
Ritme Pola di Mahjong Wins 3 Mulai Mengatur Gerak Simbol dan Menandai Gangguan Arah Permainan Secara Luas
Ambang Kritis 12 Tahap Transisi di Mahjong PG Mulai Mengganggu Keterhubungan Pola yang Sebelumnya Stabil
Komposisi Simbol 3 Berbanding 1 di Mahjong Wins 3 Memicu Arah Permainan yang Kian Tidak Seimbang
Optimasi Metode Probabilistik Spasial Temporal pada Interaksi Reel Mahjong PG Membuka Susunan Tersembunyi yang Sulit Ditangkap
Strategi Adaptif di Mahjong Wins 3 Mulai Digunakan untuk Mencari Scatter Hitam Saat Ritme Putaran Berubah Drastis
Tren Analitik Prediktif dan Sistem Dinamis Melahirkan Pendekatan Baru untuk Menentukan Langkah yang Lebih Terukur
Metodologi Pemanfaatan Data RTP Terbaru Membantu Menilai Jalannya Sesi dengan Lebih Presisi Melalui Catatan yang Tertata
Fenomena Lonjakan Pencarian Kasino Online Hari Ini Terlihat Bersamaan dengan Munculnya Pola Baru untuk Membaca Ritme
Transformasi Strategi Berbasis Analitik Prediktif dan Sistem Dinamis Membuka Arah Segar bagi Keputusan yang Lebih Efisien
Ritme Micro Feedback AI di Mahjong Ways 2 Mulai Terbaca Saat Pergerakan Real Time Masih Tertahan
Perubahan Irama Mahjong Ways pada Fase Blackjack Mulai Terlihat Setelah Aktivitas Pemain Dipengaruhi Komunitas Deep Learning
Pola Audiens dalam Mengikuti Mahjong Ways Kini Makin Selaras dengan Arah Baru Tren Artificial Intelligence
Sistem Interaktif Mahjong Ways 2 Berbasis Automasi Dirancang untuk Memperkuat Keterlibatan Komunitas Gamer
Analisis Data Robotic AI Mulai Membuka Teknik Bermain Mahjong Ways yang Lebih Relevan bagi Gamer Masa Kini
Simbol Statistik Mahjong Ways Kian Dinamis Ketika Laju Animasi Digital Bergeser Mengikuti Irama Permainan
Strategi Gamer Mahjong Ways Modern Mulai Terpetakan Lewat Data Algoritma Robotic Deep Learning Generasi Terbaru
Pemetaan Minat Pembaca Mahjong Ways 3 Mengarah pada Kaitan Blackjack dengan Komunitas Konten Digital
Pola Bermain Pemain Mahjong Ways Semakin Fleksibel Saat Fluktuasi Muncul dan Arah Real Time Berubah
Pendekatan Grid Robotic pada Mahjong Ways 2 Dikaji Lewat Rancangan Arsitektur Komputasi yang Lebih Bertingkat
Saat Pembacaan Real Time Berubah Di Tengah Fluktuasi, Pemain Mahjong Ways Mulai Menyusun Ulang Pendekatan Bermain
Langkah Pergeseran Anomali Tren AI Membuat Cara Audiens Mengikuti Perkembangan Mahjong Ways Ikut Berubah
Ritme Mahjong Ways Di Fase Blackjack Tidak Lagi Sama Setelah Aktivitas Pemain Dipengaruhi Komunitas Statistik
Menjelang Pembaruan Real Time, Isu Frame Persistence Di Mahjong Wins 3 Mulai Mencuri Perhatian Karena Tampilan Sempat Tertahan
Panduan Arsitektur Grid Game Bertingkat Pada Mahjong Ways 2 Kini Makin Ramai Diperbincangkan Di Era Mesin Kasino Modern
Mahjong Ways 2 Menghadirkan Sistem Interaktif Real Time Berbasis Automasi Untuk Memperkuat Keterlibatan Komunitas Gamer
Pemetaan Minat Pembaca RTP Terhadap Mahjong Ways 3 Kini Banyak Mengarah Pada Hubungan Blackjack Dan Komunitas Konten Digital
Pendekatan Baru Terhadap Mahjong Ways Mulai Terbentuk Lewat Analisis Data Efektivitas Yang Dibaca Gamer Modern
Saat Elemen Real Time Belum Bergerak, Sinyal Micro Feedback Kasino Online Di Mahjong Ways 2 Mulai Tampak Lebih Jelas
Data Terbaru Dari Algoritma Robotic BBM Mulai Mengungkap Pola Strategi Gamer Mahjong Ways Era Sekarang
Saat Kecepatan Animasi Digital Berubah Simbol Mahjong Ways Terlihat Semakin Lentur Mengikuti Ritme Permainan
Kisah Harian Ibu Rumah Tangga Saat Menata Disiplin Waktu Ketika Mencoba Mahjong Ways 2
Perubahan Irama Animasi Digital Membuat Simbol Mahjong Ways Tampak Lebih Mudah Beradaptasi Dengan Alur
Struktur Robotic Grid Berbasis AI Di Mahjong Ways 2 Dikaji Lewat Pendekatan Arsitektur Komputasi Bertingkat
Ragam Hasil Pada MahjongWays Dijelaskan Dengan Analisis Stokastik Untuk Memahami Unsur Ketidakpastian
Selisih Hasil Di MahjongWays Diuraikan Melalui Analisis Stokastik Dalam Membaca Sisi Ketidakpastian
Sistem Real Time Berbasis Automasi Di Mahjong Ways 2 Dirancang Untuk Menguatkan Keterlibatan Komunitas Gamer
Peta Ketertarikan Pembaca Mahjong Ways 3 Mulai Mengarah Pada Hubungan Blackjack Dan Komunitas Konten Digital
Analisis Data Robotic Berbasis Artificial Intelligence Menghadirkan Sudut Pandang Baru Tentang Mahjong Ways Bagi Gamer Masa Kini
Grid Artificial Intelligence Bertingkat Di Mahjong Ways 2 Semakin Sering Dibahas Dalam Lanskap Mesin Kasino Modern